Чему фундаментально учить ребёнка, если мы не знаем, кем он станет? Какие профессии будут востребованы через 15 лет?

К 2030 году изменится около 40% навыков, которые сегодня нужны на работе. Разбираемся, что в этой ситуации действительно имеет смысл вкладывать в ребёнка и что показывают свежие исследования. 

«Кем он будет работать через пятнадцать лет?»

Признаемся: мы не знаем, хотя учим детей программированию двадцать пять лет.

Всемирный экономический форум в докладе «Будущее рабочих мест» за 2025 год опросил больше тысячи компаний, где работают свыше 14 миллионов человек. По их оценке, около 39% навыков, которые нужны сотруднику сегодня, к 2030 году изменятся или устареют. За тот же период появится примерно 170 миллионов новых рабочих мест и исчезнет около 92 миллионов старых.

Получается, что ваш ребенок, который сейчас в 5 классе, выйдет на рынок труда через 10 лет, и часть навыков, которым он обучается, не будет востребована. То есть получаем такую картину: ваш пятиклассник выйдет на рынок труда примерно через десять лет. И значительная часть навыков, востребованных сегодня, к этому моменту уже изменится.

При этом решение нужно принимать сейчас. Ведь ребёнок учится сейчас, время идёт тоже сейчас, и дождаться момента, когда всё прояснится, не получится.

И часто родители выбирают один из двух путей.

Путь первый: предугадать профессию будущего

Что делать в ситуации, когда все меняется? Надо посмотреть вперёд, определить, какие специальности будут востребованы, и вести ребёнка туда.

Профессии, которые ещё недавно называли беспроигрышными, успели измениться до неузнаваемости. И наоборот: направления, которые сегодня забирают лучших выпускников, просто не существовали, когда эти выпускники шли в первый класс. Их не было ни в одном списке профессий будущего.

Еще пять лет назад мало кто мог представить, что искусственный интеллект научится писать код, создавать изображения и помогать врачам ставить медицинские диагнозы. Следить за технологическими трендами необходимо. Но строить всё образование ребёнка на попытке угадать одну конкретную технологию или профессию на 10–15 лет вперед — слишком рискованная стратегия.

Путь второй: научить ребенка пользоваться нейросетями

Этот путь выглядит куда современнее. Если навыки работы с ИИ востребованы, значит, надо научить ребёнка работать с ИИ. Но и здесь есть неочевидная опасность.

Навыки работы с ИИ постоянно обесцениваются из-за обновлений в этой быстрой сфере. Нейросети постоянно переписываются, выходят новые модели: то, что вчера требовало навыков, сегодня делается по нажатию одной кнопки. Поэтому ограничиваться обучением конкретным интерфейсам и приёмам работы с нейросетями нет большого смысла: инструменты меняются слишком быстро. Гораздо важнее научить ребёнка понимать принципы их работы, возможности и ограничения.

Но устаревание навыков — это только поверхностная причина. Есть и более важная: если ребенок начинает пользоваться ИИ вслепую, то ему становится все сложнее обучаться и думать самостоятельно. 

Что происходит, когда школьник делает домашнюю работу через нейросеть

Учёные из Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете работали почти с тысячей старшеклассников, изучавших математику. И провели такое исследование: детей разделили на три группы. Первая занималась только по учебнику. Вторая получила обычный чат-бот. Третья — специального ИИ-репетитора с ограничениями: он давал подсказки, но не выдавал готовый ответ.

На тренировочных заданиях результат впечатлял. Группа с обычным чат-ботом решала на 48% лучше группы с учебником, а группа с ИИ-репетитором — на 127% лучше.

Затем ученики выполняли проверочную работу уже без помощи ИИ.

Школьники, которые пользовались обычным чат-ботом, написали её на 17% хуже тех, кто всё это время занимался по учебнику.

Похожий эффект нашли и у взрослых. В исследовании Anthropic участники, решавшие задачи с помощью ИИ, набрали примерно на 17 процентных пунктов меньше на проверке понимания сразу после работы. Отдельно смотрели на начинающих инженеров: те, кто активнее опирался на ИИ, справлялись чуть быстрее, но хуже понимали, что именно сделали.

У этого механизма есть название — когнитивная разгрузка. Когда все делает ИИ, мозг не выполняет ту работу, из которой рождается понимание. То есть задача может быть решена успешно, но самостоятельного обучения при этом происходит меньше.

Изучать искусственный интеллект нужно, но немного иначе

Из всего описанного не следует, что нейросети детям противопоказаны.

Учить ребёнка пользоваться Claude или ChatGPT смысла мало: этому он научится сам за вечер, а через год все и так изменится.

Обучать нужно другому:

• как создаются ИИ-системы

• из чего они состоят

• какие у них реальные возможности и где проходят их границы

• как с их помощью создавать новое, а не только получать готовое

Есть большая разница между человеком, который умеет получить от нейросети нужный ответ, и человеком, который понимает, почему этот ответ получился, где модель может ошибиться и как на основе ИИ создать собственный продукт.

Если профессию угадать невозможно, дайте ребёнку фундамент

К этому выводу мы пришли за двадцать пять лет работы.

Раз невозможно заранее знать, какую именно профессию выберет ребёнок, нужно дать ему фундамент, который позволит осваивать новые области и технологии. Это единственная стратегия, которая не зависит от прогнозов.

Она складывается из трех направлений, которые работают системно.

Математика учит мыслить

Она помогает ребенку увидеть структуру, сводить непонятную задачу к понятной модели и работать с тем, что нельзя потрогать. В отличие от конкретного языка программирования или интерфейса нейросети математические принципы не устаревают с очередным обновлением технологии.

Показательно, что в том же докладе ВЭФ аналитическое мышление названо самым востребованным базовым навыком: его считают необходимым семь работодателей из десяти. То есть не знание конкретной технологии, а способность разложить сложную задачу на части.

Программирование учит создавать и решать сложные задачи

Разбивать большое на маленькое, доводить мысль до конца, находить ошибку в собственных рассуждениях. Программирование даёт ребёнку очень быструю и честную обратную связь: ошибка в рассуждении проявляется в результате, и ее приходится искать и исправлять.

И если языки программирования могут измениться через 10 лет, то способ мышления никуда не исчезнет.

Искусственный интеллект учит понимать новую технологическую реальность

То есть видеть, как она устроена, и за счет этого пользоваться осознанно. Ребенок, который понимает, почему модель ошибается, не примет правдоподобный ответ за правильный.

И четвертое, самое важное: умение учиться

В программировании ошибка — нормальная часть работы. Путь к рабочему решению редко бывает прямым: ребёнок пишет код, проверяет его, находит ошибки и исправляет их. Так шаг за шагом он приходит к решению. 

Ребенок часто оказывается в ситуации, где он не знает, как что-то сделать. И в программировании он постепенно учится не ждать готового ответа, а сначала пытаться разобраться: пробовать, проверять гипотезы, находить ошибки, задавать вопросы и снова искать решение.

Этот навык переносится на все жизненные задачи. Он касается не программирования, а способности войти в незнакомую область и не растеряться — то есть ровно того, что придётся делать вашему ребенку всю жизнь, независимо от того, кем он в итоге станет.

Кстати, в списке навыков, которые по данным ВЭФ будут расти в цене быстрее всего, рядом с техническими стоят любознательность, способность учиться всю жизнь, устойчивость и гибкость.

«А если он не станет программистом?»

И совершенно не обязательно, что станет. В этом и есть смысл фундаментального ИТ-образования.

Его задача не в том, чтобы сделать программиста из каждого ребёнка, а в том, чтобы дать ему инструменты для критического мышления и способность разбираться в сложных задачах.

Эти инструменты работают везде. Человек, который умеет разложить задачу на части, проверить свои выводы и спокойно отнестись к собственной ошибке, будет сильнее в любой области: в науке, в бизнесе, в медицине, в творческой профессии.

Работает ли такой подход на практике?

Мы не можем показать вам будущее вашего ребёнка, но можем показать, что получается у тех, кто шел этим путем:

• 115+ победителей всероссийских и международных олимпиад по информатике

• Чемпионы мира по робототехнике — WRO 2019 и золото WRCC 2025 в Китае, а также 2 золотых кубка за абсолютные первые места в средней и старшей категориях на WRCC 2026.

• 18 наших учеников сдали ЕГЭ по информатике на 100 баллов в 2025 году

• Более 3000 выпускников поступили в МГУ, МФТИ, ВШЭ и Бауманку

• Наши выпускники работают в ВК, Яндексе, Сбере, Т-Банке — и в Anthropic

Их траектории получились разными, но объединяет их одно: фундаментальная подготовка, которая позволяла двигаться дальше по мере того, как менялись интересы, задачи и технологии.

Поэтому мы строим обучение вокруг фундаментальной подготовки в математике и программировании и одновременно знакомим детей с современными технологиями, включая искусственный интеллект. Не как с набором модных инструментов, а как с технологиями, устройство и ограничения которых важно понимать. 

Не нужно угадывать, кем станет ребёнок. Важно дать ему фундамент, который поможет освоить любую профессию будущего.