Типы данных в Python для начинающих: полный обзор

Любая программа работает с информацией: числами, текстом, списками или более сложными структурами. Чтобы компьютер понимал, как обрабатывать данные, используется система типов. Именно поэтому важно разобраться, какие бывают типы данных в Python и как с ними работать.

В этой статье мы рассмотрим типы данных для начинающих, разберём их свойства, особенности изменяемости, а также примеры применения.

Что такое типы данных и типизация в Python

Тип данных определяет, какие значения может принимать переменная и какие операции над ними допустимы.

Особенности Python:

• Встроенные типы данных доступны сразу, без дополнительных подключений.

• Язык имеет строгую типизацию: число и строка не складываются напрямую.

• При этом типизация динамическая: переменная может в разное время хранить разные значения.

x = 5        # int
x = "Привет" # str

Здесь x сначала число, затем строка.

Аннотации типов помогают явно указывать ожидаемый тип:

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

Примитивные и числовые типы

int

Числа без дробной части. Что такое int в Python — что это? Это базовый числовой тип.

x = 42

float

Вещественные числа:

pi = 3.14

complex

Комплексные числа, полезны в инженерных расчётах:

z = 2 + 3j

bool

Булевы значения True и False применяются для условий и логики.

Встроенные функции для чисел

• abs(x) — модуль

• round(x) — округление

• min(), max() — минимум и максимум

Строковые и байтовые типы

str

Строки хранят последовательности символов:

text = "Python"
print(text.upper())

bytes и bytearray

Используются для работы с двоичными данными, файлами и сетевыми протоколами.

data = b"hello"

Коллекции: списки, кортежи, словари, множества

Python предоставляет богатый набор коллекций.

• list — изменяемый массив элементов.

nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)

• tuple — неизменяемая последовательность.

point = (10, 20)

• dict — отображение, хранит пары «ключ-значение».

person = {"name": "Иван", "age": 30}

• set — множество уникальных элементов.

unique = {1, 2, 3, 3}

Особые и специализированные типы

• NoneType — специальное значение None, обозначает «ничего».

• frozenset — неизменяемое множество.

• range — последовательность чисел, часто используется в циклах.

• memoryview — работа с буферами байтов.

Какой тип данных в Python является изменяемым?

Изменяемые:

• списки (list),

• словари (dict),

• множества (set),

• bytearray.

Неизменяемые:

• числа (int, float),

• строки (str),

• кортежи (tuple),

• frozenset.

Это важно учитывать при работе с функциями и передачей переменных: изменяемые коллекции могут меняться прямо во время выполнения (runtime).

Переменные и работа с объектами

В Python всё является объектом: и числа, и строки, и функции.

x = 10
print(type(x))  # <class 'int'>

Здесь x — это объект класса int.

Таким образом, классы и объекты лежат в основе понимания типов данных.

Что дальше?

Мы рассмотрели основные типы данных Python: числа, строки, байты, коллекции и специальные значения.

Главные выводы:

• Все данные в Python — объекты.

• Есть изменяемые и неизменяемые типы.

• Коллекции позволяют хранить и обрабатывать сложные структуры.

• Аннотации типов помогают контролировать код и повышать его читаемость.

Для начинающих понимание типов данных — это фундамент, без которого невозможно двигаться к алгоритмам и разработке приложений. В Московской школе программистов мы учим студентов использовать Python осознанно, начиная с таких основ.