17. 09. 25
Время на чтение:
Когда мы начинаем изучать программирование, одним из первых понятий, с которыми сталкивается ученик, становятся циклы в Python. Именно они позволяют автоматизировать повторяющиеся действия и делают код компактным и удобным для чтения. Две ключевые конструкции — for и while в Python — открывают возможность обрабатывать данные, работать с массивами, моделировать процессы и создавать полноценные программы.
В Московской школе программистов мы всегда подчеркиваем: понимание циклов — это фундамент будущего программиста. Без них невозможно двигаться дальше к алгоритмам, структурам данных и серьёзным проектам.
Цикл — это управляющая конструкция, которая повторяет набор команд несколько раз, пока выполняется определённое условие.
Представьте, что нужно вывести числа от 1 до 100. Если писать их вручную, программа займёт сотни строк. С циклом — всего несколько строк.
Зачем нужны циклы:
для работы с коллекциями (списки, строки, словари);
для автоматизации однотипных действий;
для обработки пользовательских данных;
для моделирования алгоритмов и процессов;
для создания игр, графики, симуляций.
Без циклов программирование было бы неэффективным и излишне громоздким.
Конструкция for
чаще всего применяется, когда мы заранее знаем количество повторений. Она проходит по элементам коллекции (списка, строки, словаря) или по диапазону чисел.
Пример:
for i in range(5):
print("Итерация номер", i)
Вывод:
Итерация номер 0
Итерация номер 1
Итерация номер 2
Итерация номер 3
Итерация номер 4
Цикл автоматически перебирает элементы и завершает работу, когда они заканчиваются.
while
используется, когда количество итераций заранее неизвестно. Условие проверяется перед каждой итерацией, и цикл выполняется, пока оно истинно.
Пример:
x = 0
while x < 5:
print("Значение:", x)
x += 1
Здесь цикл остановится только тогда, когда переменная x
станет равной 5.
for
— удобно, когда есть фиксированный диапазон или коллекция;
while
— когда повторения зависят от условия, которое может изменяться в процессе работы программы.
Python делает работу с циклами особенно гибкой благодаря дополнительным конструкциям:
Вложенные циклы — позволяют работать с многомерными структурами данных (например, двумерными массивами).
Операторы break
и continue
— дают возможность прервать выполнение или пропустить шаг цикла.
Цикл с else
— уникальная особенность Python: блок else
выполняется, если цикл завершился без break
.
break
:for num in range(10):
if num == 5:
break
print(num)
Цикл прервётся на числе 5.
else
:for num in range(5):
print(num)
else:
print("Цикл завершился без break")
Python предлагает целый набор инструментов для удобной работы с циклами:
range(start, stop, step)
— генерация последовательностей чисел;
enumerate()
— позволяет одновременно получать индекс и значение элемента;
zip()
— объединяет несколько коллекций для параллельной итерации;
генераторы списков (list comprehensions) — компактная форма записи циклов.
enumerate
:fruits = ["яблоко", "банан", "груша"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
Вывод:
0 яблоко
1 банан
2 груша
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]
Обработка данных
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for n in numbers:
total += n
print("Сумма:", total)
Поиск элемента
names = ["Иван", "Мария", "Олег"]
search = "Мария"
for name in names:
if name == search:
print("Найдено:", name)
break
Создание таблицы умножения
for i in range(1, 6):
for j in range(1, 6):
print(i * j, end="\t")
print()
Простая игра
attempts = 0
secret = 7
guess = -1
while guess != secret:
guess = int(input("Угадайте число от 1 до 10: "))
attempts += 1
print("Вы угадали за", attempts, "попыток!")
Циклы — один из базовых инструментов в Python. Понимание того, как работают for и while, как использовать break
, continue
, else
и генераторы списков, позволяет писать более чистый и эффективный код.
Для начинающих программистов работа с циклами — это шаг к серьёзным алгоритмам, олимпиадным задачам и будущей карьере в IT.
В Московской школе программистов мы учим детей не просто синтаксису Python, а умению мыслить алгоритмически. А значит, цикл для нас — это не просто конструкция языка, а важный кирпичик в фундаменте будущего программиста.
Другие статьи
Окончание школы всегда связано с большим выбором: кем быть и какой путь выбрать? Сегодня профессий огромное множество, но далеко не все они обладают устойчивостью, высокой оплатой и перспективами развития. Важно понимать: выбор профессии — это не только вопрос интереса, но и вопрос будущего качества жизни. Давайте рассмотрим, какие направления особенно актуальны после 11 класса в 2025 году.
Сегодня искусственный интеллект в образовании перестал быть футуристической идеей и превратился в набор реальных практик, которые уже влияют на учебный процесс в школах и вузах. Рассмотрим, как именно выглядит применение ИИ в обучении: от адаптивных платформ до чат-ботов, какие задачи они решают и с какими рисками это связано.
Мир мобильных приложений постоянно растёт — вместе с ним растёт и интерес к разработка мобильных игр. Если вы задумались, как создаётся мобильная игра с нуля, этот материал — практический гид: от идеи и прототипа до публикации в Google Play, App Store и RuStore, с понятными советами по монетизации и продвижению.
Сегодня трудно представить IT без баз данных. Каждое приложение, сайт или сервис опирается на них, чтобы хранить и обрабатывать информацию. Когда вы оформляете заказ в интернет-магазине, открываете социальную сеть или запускаете мобильное приложение — в основе всегда работает база данных.
Разберёмся, что это такое, как устроены базы данных, какие бывают их виды, и где они применяются.
Портфолио — это не красивая страничка ради лайков. Для работодателя это практический тест: кто вы как специалист, какие задачи умеете решать и как мыслите в условиях реальной работы.
Хорошее портфолио отвечает на три простых вопроса: что вы делали, как вы это сделали, и какой был результат. Если вы не можете на них честно ответить — ваше портфолио останется набором слов и ссылок.
В 2025 году школы и частные образовательные проекты всё чаще пересматривают подходы к преподаванию цифровых дисциплин. Современные методики обучения информатике уже не ограничиваются набором лекций по синтаксису — это комплексный набор практик, платформ и форматов, которые позволяют детям не просто знать термин — они учатся делать. Параллельно появляются и эффективные технологии образования, которые помогают удерживать вовлечение, развивать одновременно soft и hard skills, а также готовить ребят к реальным задачам в индустрии.